
在 Mac 的 Drawthings 中使用 Qwen Image Edit 打造个人IP形象衍生图
文章摘要
HeoGPT
这篇文章介绍了Drawthings应用接入Qwen Image Edit模型的体验与使用方法。作者展示了用中文提示词生成动漫风格图像的高质量效果,并强调角色细节和还原度优异。文章详细讲解了快速上手流程:在App Store安装应用、选择社区算力以减轻本地设备压力、粘贴配置文件以调用指定模型和LoRA参数。接着介绍了导入形象图、输入提示词生成作品的步骤,最后说明如何在历史记录中导出图像。整体来看,该工具不仅支持中文提示,还能生成高质量二次元风格作品,适合制作表情包或衍生图像。
之前千问发的Qwen Image Edit还比较火,目前Drawthings终于也是上了这个模型。像是我说“这个角色在雨天打伞,在公交车站前,二维日本动漫风格”,生成了一个非常精致的图。
角色的细节、比例、颜色等还原的非常好,并且支持中文提示词。像是制作表情包、形象衍生图很适合用这个。相比之前推荐过的Nano Banana,这个生成的质量更高。
快速上手
在App Store中安装Drawthings。
算力选择社区。如果你的电脑很不错,也可以使用默认的“此设备”进行渲染。不过我的这个M1Pro的机器已经比较老了,让它做这种事情还是难为他了。就还是用社区计算吧。Drawthings免费提供了社区计算的能力,非常不错。
修改配置
然后粘贴配置文件。配置文件内容来自工具狂,他是一个Drawthings的非常棒的教程up主。
我用的是
1 | {"hiresFix":false,"controls":[],"model":"qwen_image_edit_1.0_q6p.ckpt","guidanceScale":1,"width":1024,"seed":223408691,"batchSize":1,"sharpness":0,"resolutionDependentShift":true,"steps":8,"tiledDiffusion":false,"preserveOriginalAfterInpaint":true,"loras":[{"mode":"base","file":"qwen_image_edit_1.0_lightning_8_step_v1.0_lora_f16.ckpt","weight":1}],"cfgZeroStar":false,"maskBlur":1.5,"tiledDecoding":false,"strength":1,"maskBlurOutset":0,"sampler":17,"seedMode":2,"batchCount":1,"causalInferencePad":0,"shift":3.1581929,"cfgZeroInitSteps":0,"height":1024} |
我们首先复制上面的配置内容,然后点击三个点,选择粘贴配置。
导入你的形象图
你可以使用其他工具绘制你的形象图,无论是通过即梦、ChatGPT、Gemini等都可以。
将图片拖动到Drawthings中。
输入提示词,然后点击生成图标。
最终出图
可以说质量非常高,而且很还原了。
导出图像
你可以在右侧的历史记录中找到你生成的图像,然后右键单击选择导出即可。
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本文是原创文章,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议,完整转载请注明来自 张洪Heo
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