话说很多人配置OpenClaw的归途就是每天发个新闻早报看看天气之类的。虽然这是一个确实很让人无语的低级用法，但是我也确实在干。我的早报一般就会放一些新闻和微博热搜之类的，还有告诉我一些定时任务的执行情况。

这个文章主要介绍我的文章信源。

我的早报和晚报有什么

我的早报目前会放天气、科技新闻、微博热搜，还有前一天晚上到当天早上的定时任务执行情况。

晚报就简单一些，主要是第二天的天气、微博热搜，以及当天定时任务有没有正常跑完。科技新闻没必要早晚各看一遍，所以只放在早报里。

最后生成一封 HTML 邮件发给我。样式没有什么花活，就是接近系统邮件的原生排版，也不指定背景色，让邮件 App 自己适配浅色和深色模式。

我觉得邮件很适合装这种东西。它不要求我当时在线，也不会像聊天消息一样很快被别的内容顶走。早上打开邮箱，就能一次看完今天真正需要知道的东西。

用 OpenClaw Cron 定时生成

OpenClaw 自带 Cron，可以让 Agent 在固定时间独立运行。比如每天早上 8 点生成早报：

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openclaw cron create "0 8 * * *" \
  "生成每日早报：读取天气、科技新闻、微博热搜和定时任务执行结果，整理成简洁 HTML 并发送到我的邮箱。" \
  --name "每日早报" \
  --session isolated \
  --tz "Asia/Shanghai"

每天晚上 8 点生成晚报：

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openclaw cron create "0 20 * * *" \
  "生成每日晚报：读取明日天气、微博热搜和当天定时任务执行结果，整理成简洁 HTML 并发送到我的邮箱。" \
  --name "每日晚报" \
  --session isolated \
  --tz "Asia/Shanghai"

上面的提示词只是一个最小例子。真正使用时，我会把每个板块的数据来源、数量、顺序、链接格式，以及失败以后怎么处理都写清楚。不然同一个任务每天跑出来，格式可能都不太一样。

比如我的早报顺序固定为：

  1. 天气
  2. 科技新闻
  3. 微博热搜
  4. 定时任务执行情况

科技新闻固定取 10 条，每条包含标题、原文链接和一句话描述；微博热搜也要能点击；某一项暂时取不到就显示暂无数据，不要卡在那里反复排查。

早报需要访问多个来源，再生成完整 HTML，模型和网络稍微慢一点就可能超时。所以这类任务最好留出充足的超时时间，不然内容已经快生成完了，最后却被整个任务取消。

邮件可以接腾讯 Agent Mail

如果不想让 OpenClaw 直接操作自己的个人邮箱，可以试试腾讯 QQ 邮箱团队推出的 Agent Mail。它会给 Agent 一个独立邮箱地址，与个人邮箱隔离，比较适合接收订阅、任务通知，或者用作 Agent 自己的工作邮箱。

Agent Mail 目前还在内测，不过官方已经提供了 CLI 和 Agent Skill。

先访问 agent.qq.com，用微信扫码登录并创建 Agent 邮箱。

然后可以直接把下面这句话发给 OpenClaw：

请阅读 https://agent.qq.com/doc/cli-setup.md，按照官方文档安装并配置 Agent Mail CLI。授权时把原始授权链接发给我，我完成授权后再验证邮箱地址。

如果想自己安装，官方给出的流程是：

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npm install -g @tencent-qqmail/agently-cli
npx skills add https://agent.qq.com --skill -g -y
agently-cli auth login

agently-cli auth login 会输出 OAuth 授权链接，需要在浏览器中完成授权。授权结束后，再验证当前邮箱：

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agently-cli +me

验证成功以后，OpenClaw 就可以通过 Agent Mail CLI 查询、搜索、整理和收发邮件。

不过它的发送命令目前有二次确认机制：第一次调用会返回确认信息和 confirmation_token，确认后再次调用才会真正发送。因此，如果你想让早报完全无人值守地自动投递，最好先实际测试自己的 Agent Mail 工作流；不想处理确认流程，也可以继续使用现有 SMTP 或其他支持自动投递的邮件方案。Agent Mail 更适合作为一个与个人邮箱隔离的 Agent 专用邮箱，而不是强行替代所有发信方式。

新闻信源推荐 PrismFlowAgent

早报真正麻烦的地方其实不是天气，而是新闻。

新闻从哪里抓、有没有重复、是不是今天的、原文链接还在不在，这些都得管。单独写几个脚本也能跑，不过来源越来越多以后，还是需要一套专门处理资讯的系统。

我比较推荐 PrismFlowAgent，中文名叫「流光」。

它可以接入 GitHub Trending、RSS、学术论文、Twitter、Reddit 等来源，抓到内容以后再交给 Gemini、Claude、GPT 或本地 Ollama 处理。你可以自己写提示词，决定保留哪些新闻、怎么总结，以及最后发布到哪里。

发布渠道支持微信公众号、GitHub 和标准 RSS，任务状态由 SQLite 和本地缓存管理，也有定时调度。它不只是一个新闻摘要工具，而是把抓取、筛选、总结和发布放到了一起。

部署 PrismFlowAgent

项目需要 Node.js 20+ 和 pnpm：

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git clone https://github.com/justlovemaki/PrismFlowAgent.git
cd PrismFlowAgent
npm install
cd frontend && pnpm install && cd ..
npm run dev:all

启动以后，管理后台在：

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http://localhost:5173

官方 README 目前提供的默认密码是 admin123。如果准备长期运行，记得先改密码，也不要把管理后台直接裸露到公网。

进入后台以后，配置 AI Provider、需要的数据源和发布渠道，然后创建抓取和生成任务。

PrismFlowAgent 还提供了一套 Agent 接口，OpenClaw 可以直接接入。官方接入文档在：

PrismFlowAgent AI_INTEROP.md

可以直接对 OpenClaw 说：

请阅读 https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/PrismFlowAgent/main/AI_INTEROP.md，按照文档完成注册并接入我的 PrismFlowAgent，地址是 http://localhost:3000。

如果两个服务不在同一台机器，把地址换成 OpenClaw 能访问到的内网地址。

不想部署就用 HEX2077

如果不想再养一套服务，只是想让 OpenClaw 每天拿到整理好的 AI 新闻，可以直接访问：

https://hex2077.dev/agent

这个页面是一份给 Agent 看的接入说明，会告诉 OpenClaw 去哪里获取最新日报和周报，以及整理时要保留哪些信息。

直接把下面这句话发给 OpenClaw 就行：

请访问 https://hex2077.dev/agent，按照页面说明接入 AI 日报。每天早上检查最新一期内容，提取 10 条新闻，保留标题、一句话描述和原始链接，并写入早报邮件。

这种方式很省事，适合已经在用 OpenClaw，又不想额外部署资讯系统的人。不过前面的选题和收集范围由 HEX2077 决定，自己主要控制后续筛选和输出方式。

也可以直接订阅我的新闻 RSS

如果连 OpenClaw 都不想配，只想在 Reeder、Feedly 或 Miniflux 里看，可以直接订阅：

https://log.zhheo.com/u/heonews/rss.xml

我会让 OpenClaw 从日报里选出 10 条新闻，每条保留原始链接，再补一句简短描述，然后同步到这个 RSS。

微博热搜怎么配置

微博热搜这块我现在用两种方式：一种是微博官方的命令行工具，另一种是自己写的小脚本。

微博官方在 2026 年 6 月开源了专为 AI Agent 设计的 CLI 工具 agentic-weibo-cli（npm 包名 weibo-cli），基于 Node.js 开发，需要 Node 18+，通过浏览器扫码登录后可以直接在终端调用微博各项能力，包括趋势查询、内容发布、互动管理等。

安装方式：

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npm install -g weibo-cli

登录后查热搜：

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weibo-cli trending -n 15

项目地址：https://github.com/wedaren/agentic-weibo-cli

不过如果你不想装这个工具，直接调微博官方接口拿热搜其实更简单。我晚报里用的就是自己写的一个 Python 脚本，直接请求微博热搜 Ajax 接口，不依赖任何第三方包，也不需要登录：

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#!/usr/bin/env python3
"""Fetch Weibo hot search trending topics."""
import json
import urllib.request

url = "https://weibo.com/ajax/side/hotSearch"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
    "Accept": "application/json",
    "Referer": "https://weibo.com",
}

req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as resp:
    data = json.loads(resp.read().decode())

items = data.get("data", {}).get("realtime", [])
filtered = [item for item in items if item.get("trending", 1) != 0]
top9 = filtered[:9]
result = [item.get("note", item.get("word", "")) for item in top9]
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False))

我早报用的是官方 CLI，先取 15 条：

虽然这里只准备展示 6 条，但我会先取 15 条。拿到结果后过滤 trending=0 的置顶内容和广告，再从剩下的真实热搜里取前 6 条。多取一些就是为了给过滤留出余量，不然一开始只请求 6 条，去掉广告以后可能就没几条了。

脚本同样会过滤置顶和广告，然后取前 9 条。早报少放一点，避免一封邮件太长；晚报没有科技新闻，所以可以多放几条。

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python3 ~/.openclaw/workspace/scripts/sina_trending.py

配置 Cron 时，我会把规则完整写进提示词，而不是只说一句「获取微博热搜」。早报可以这样写：

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微博热搜：执行 weibo-cli trending -n 15，过滤 trending=0 的置顶内容和广告，取前 6 条。保留命令返回的原始链接；如果没有返回链接，为每个话题构造微博搜索链接：https://s.weibo.com/weibo?q={URL 编码后的话题}。

晚报则是：

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微博热搜：执行 python3 ~/.openclaw/workspace/scripts/sina_trending.py，过滤 trending=0 的置顶内容和广告，取前 9 条。保留脚本返回的原始链接；如果没有返回链接，为每个话题构造微博搜索链接：https://s.weibo.com/weibo?q={URL 编码后的话题}。

链接这一步不能省。有些工具会直接返回话题原始链接，优先用它；没有链接时，再把话题名做 URL 编码，拼成微博搜索地址。这样邮件里的每一条热搜都能直接点进去，而不是只有一串没法操作的文字。

生成 HTML 时，我会继续限制它只输出普通的编号列表：早报 1—6，晚报 1—9。标题用 <a> 包起来，链接放进 href，同时对 URL 做 HTML 属性转义，也不要生成空的 href。

如果命令临时失败，就在邮件里显示「微博热搜暂不可用」，不要现场安装工具，也不要在定时任务里反复调试。早晚报的目的就是按时送达，一块数据没取到，不应该拖死整封邮件。

定时任务执行情况

定时任务执行情况读取 OpenClaw Cron 的运行记录和各任务保存的 JSON 日志。我比较在意的是只写事实：任务成功就是成功，超时就是超时，报错就保留关键错误，不要让模型看着一段日志自己猜原因。

新闻也一样，标题必须能点，点进去应该是对应的原始链接。AI 可以替我省掉逐条浏览的时间，但最后要不要信，还是得能回到原文确认。

我目前的组合就是 OpenClaw Cron 负责定时运行，邮件负责投递，PrismFlowAgent 或 HEX2077 提供新闻，再把同一份科技新闻同步到 HeoNews RSS。

功能确实不高级，不过每天能稳定收到一封自己真正想看的早报，还是挺舒服的。

如果你想让你的 OpenClaw 也具备相似的功能，可以将这个文章链接直接发给 OpenClaw，让它去学习。

参考资料