
如何将小米CodingPlan的Mimo模型接入到OpenClaw
文章摘要
HeoGPT
这篇文章介绍了小米 MiMo 模型接入 OpenClaw(龙虾)的配置方法与实际使用体验。作者通过小米 Token Plan 获得免费额度后,将 MiMo V2.5 系列模型配置到 OpenClaw 中。文章详细说明了配置步骤:需要在 openclaw.json 中新增 provider(建议命名为 xiaomi-coding 以区分预置网关),删除 auth 字段,并配置对应的模型 ID 和参数。作者测试发现,除首次连接较慢外,整体响应速度与 GPT-5.4 相当,任务执行能力稳定,已有的 skill 任务也能正常运行,目前将其作为主力模型使用。
众所周知小米出了tokenplan,并且给开发者一些免费额度。我看了一眼给我的是pro。

既然拿到了就试着用用看吧。首先接入我龙虾里。
将小米MiMo接入到龙虾
过程比较方便,参考龙虾接入文档
我的教程只适合已有龙虾的用户:
将以下内容完整复制到配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中(实际使用时按需更换 BASE_URL 和 API Key):
注意事项:使用 Token Plan 时需要删除配置文件中 "auth" 字段,且需要新增 provider 和预置的 MiMo 网关区分。
Token Plan 配置示例:
删除配置文件中 "auth" 字段
1 | "auth": { |
在 models.provider 路径下新增 provider,provider 名字不要设为 xiaomi ,和预置的 MiMo 网关区分,例如设为 xiaomi-coding
对应的默认的 agent 的配置也要增加对应的模型,格式是 provider名称/模型名称 ,例如xiaomi-coding/mimo-v2.5-pro
1 | { |
改配置的过程可以发给龙虾搞定。因为是codingplan,不能走OpenClaw自带的小米模型配置,有点烦。

测试了一下,速度来讲还不错,除了第一句对话时间很长以外(应该是在创建链接或者刚刚启动比较慢),其他都很快,而且之前我创建的skill任务等都能正常的执行。

测试了一下速度和我用的codex plus会员gpt5.4速度接近,任务都能很好的完成。目前先作为我的主力模型来用,再观察几天。
免费额度申请地址:https://100t.xiaomimimo.com/
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本文是原创文章,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议,完整转载请注明来自 张洪Heo
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