Drawthings AI绘画基础教程1：从一个AI绘画开始
现在出一个AI绘画其实已经为时过晚了，特别是stable diffusion的教程也是已经烂大街了。不过为什么现在才出呢。其实主要是我认为现在是最佳的时期。去年以及前年的学习入门，比较适合一切喜欢尝鲜，热与尝试的人。今年入门，又适合去简单用用gpt、文心一格等。但是你如果想要实际落地，真的要去使用AI绘画，在当下，真的是需要本地的AI绘画stable diffusion。他是最可控的，最自由的。
drawthings作为在mac端/iPad/iPhone的绘画软件，主要推荐的原因是mac使用的是核显。所以内存即显存，可以非常方便的运行各种模型，通过drawthings的加速，让整个AI绘画在端侧实现低功耗和高性能。
那么在开始之前，我们确定一些事情。
- 使用M芯片的Mac（内存容量建议在16G以上，越高越好）如果实在没有的话，那就iPad和iPhone作为简单学习手段。
- 已经通过App Store安装了drawthings
- 从未接触过stable diffusion
这个第一篇教程只适用于从未接触过stable diffusion的小伙伴。帮助大家树立信心。
学本地AI绘画有啥用
你可以将AI绘画想象成一个游戏。一个关键词游戏。通过不同的关键词、模型等的参数分配，你可以实现非常有趣的游戏体验。这是其他学习知识很难做到的。比较像练习武功，武功越强，绘图越漂亮，并且可以通过社交媒体分享立即形成正反馈，都是让人很有动力的事情。
很多人将AI绘画比做了技能，各种释放焦虑说必须要去学习，不学就会淘汰之类的。其实你不学，淘汰的就是这群卖课的了。AI绘画最终总会走向会说话就能出图、改图，你完全可以不用学习，只需要耐心等待，技术总会有人做成并成熟，你只要到时候去尝试就好了。
那说了这么多为啥还要看这个教程呢，其实主要当下已经是一个恰到好处的学习节点。SDXL让自然语言描述成为了可能，LCM可以让性能要求大幅度降低。非常多的技术百花齐放，让本地AI绘画已经变得容易到1天上手、3天熟练、7天精通的程度了。下次的质变应该就是人人都能用的情况了。
很多人去学midjourney、GPT4出图、文心一格。其实他们总会有或多或少的限制，比如midjourney不支持精细控制、GPT4出图一次只能一张、文心一格质量不尽如人意还很贵。
通过stable diffusion，通过drawthings，这个的门槛就被拉到很低了。stable diffusion几乎没有限制，所以你可以自由的生产你想要的敏感图片、定制图片。并且人人都可以上手。这不是一个很困难的事情。你只需要打破开始的艰难，自然而然你就会沉迷其中。
所以最后帮助大家的一些忠告：
- 这不是学习，而是游戏，游戏内容就是你输入关键词，然后自动抽卡
- 不要将工作内容作为出图目的，而是将自己喜欢的事物和内容作为出图目的。如果你想出敏感图片，就以它为目的。比如喜欢美女图片，那么就专门去研究怎么出美女图，不断的优化关键词、调整姿势、不断抽卡。
- 这个AI绘画游戏上手难度很低，游戏性和效果拉满。
所以，之所以推荐所有人都尝试AI绘画，并不是因为你将成为一个AI画师、设计师。本质上我是再给你推荐一款游戏，一个很好玩的抽卡游戏。
这个教程将会是系列教程，我尽可能避免原理等深层知识，我认为学习原理的时机是在已经掌握了之后再查漏补缺。比较像游戏，你逐步可以发现原理和更深层的东西，更有成就感。
游戏玩法
在游戏初期，我们暂时只需要掌握下面四种。
- 模型：这是出图的基石
- Lora：这是出图的插件
- 提示词：这是出图的内容
- 负面词：这是出图的禁忌
我们可以这样理解，一栋大楼的建立，模型作为大楼的混凝土，表明大楼用了什么材料，提示词和负面词是设计是，表明我们要建造大楼，Lora作为涂料，用来修饰大楼的外观。
另外还有一个常用的小伙伴controlnet控制器，这个可以控制要设计成什么样，这个我们后面单独说。
这里面，模型我们可以固定下来，Lora可以从网上挑选风格下载，提示词和负面词就是我们主要操作的对象。负面词我们动的比较少。所以主要还是关键词、Lora的强度调整等。这就是这个游戏最主要的玩法了。
模型
第一次使用软件会有新手引导界面，选择SDXL Turbo 8bit即可。
我们首先选择一个合适的模型。drawthings是中文界面，所以我们也比较容易找到功能的位置。
我们在模型搜索SDXL
我们直接选用SDXL Turbo 8bit ，选择之后点击下载即可。
SDXL是新出的一个高质量sd模型，更强的自然语言理解和更好的出图质量。
SDXL Turbo是刚出的一个高速绘制SDXL图片的模型。
我建议大家选择SDXL系列，考虑到速度问题，这个教程主要通过SDXLTurbo来进行。
至于很多教程提到过的SD1.X，SD2.X。其中2.X由于不太好的过滤器等不太推荐，1.X因为有大量Lora所以也可以尝试。不过我们先不着急，可以先按照本篇文章先出一个图再说。
8bit模型出图质量可能有一些差异，不过8bit更加省内存和磁盘空间。
我们配置了SDXL Turbo
然后图像尺寸选择了768x768
步数改为1-4之间，我选择了4
采样器选择LCM
文本指导在1-2之间，我选择了1.5
关键词
设置好了配置选项，我们输入关键词，可以通过翻译软件。我们以一个戴眼镜的猫为例子。
1 | A lovely cat, the cat wears glasses |
我们可以看到在不输入负面提示词、纯自然语言翻译的情况下，也可以有不错的效果。相比stable diffusion1.5容易上手多了。
风格
我们可以通过样式模板来选择自己喜欢的风格，而无需手动输入风格关键词。
这样我们就可以绘制特定风格的小猫了。
保存你的作品
上方可以选择一次出图数量，最高100，我们可以设置多个，然后将电脑放在一边，静静等待成果。下方有保存按钮。
第一课总结
我们有了一个非常高的开始，我们无需去学习命令行的使用、处理各种错误、去网站下载模型。通过当然drawthings我们有了一个非常快的开始，去除下载时间的话，我们从打开软件到绘制第一张图可能用不上五分钟。
我们有了非常好的开始，去尝试修改关键词和样式模板生成一些其他有趣的内容吧。也尝试一下我们最初想要的图像目标，如果生成的不尽如人意，不要担心，我们未来还有更多的方法。这仅仅是个开始。
挑战
可以尝试生成
- 一只猫在树上爬
- 在夕阳下的奔跑
- 一栋古罗马建筑
