Swift 正则表达式教程，正则表达式快速上手

这个教程写得非常细致，让人很容易认真看完。实用干货

NSRegularExpression

正则表达式，又称正规表示法、常规表示法。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。

枚举类型

typedef NS_OPTIONS(NSUInteger, NSRegularExpressionOptions) {
     NSRegularExpressionCaseInsensitive          = 1 << 0,   // 不区分大小写的
     NSRegularExpressionAllowCommentsAndWhitespace  = 1 << 1,   // 忽略空格和# (注释符)
     NSRegularExpressionIgnoreMetacharacters        = 1 << 2,   // 整体化
     NSRegularExpressionDotMatchesLineSeparators    = 1 << 3,   // 匹配任何字符，包括行分隔符
     NSRegularExpressionAnchorsMatchLines          = 1 << 4,   // 允许^和$在匹配的开始和结束行
     NSRegularExpressionUseUnixLineSeparators      = 1 << 5,   // (查找范围为整个的话无效)
     NSRegularExpressionUseUnicodeWordBoundaries    = 1 << 6    // (查找范围为整个的话无效)
     };

typedef NS_OPTIONS(NSUInteger, NSMatchingOptions)  {
   NSMatchingReportProgress         = 1 << 0, //找到最长的匹配字符串后调用block回调
   NSMatchingReportCompletion       = 1 << 1, //找到任何一个匹配串后都回调一次block
   NSMatchingAnchored               = 1 << 2, //从匹配范围的开始处进行匹配
   NSMatchingWithTransparentBounds  = 1 << 3, //允许匹配的范围超出设置的范围
   NSMatchingWithoutAnchoringBounds = 1 << 4  //禁止^和$自动匹配行还是和结束
     };

此枚举值只在block方法中用到

typedef NS_OPTIONS(NSUInteger, NSMatchingFlags) {
  NSMatchingProgress               = 1 << 0, //匹配到最长串是被设置     
  NSMatchingCompleted              = 1 << 1, //全部分配完成后被设置    
  NSMatchingHitEnd                 = 1 << 2, //匹配到设置范围的末尾时被设置   
  NSMatchingRequiredEnd            = 1 << 3, //当前匹配到的字符串在匹配范围的末尾时被设置     
  NSMatchingInternalError          = 1 << 4  //由于错误导致的匹配失败时被设置
    };

方法

1. 返回所有匹配结果的集合(适合,从一段字符串中提取我们想要匹配的所有数据)
 *  - (NSArray *)matchesInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range;
 2. 返回正确匹配的个数(通过等于0,来验证邮箱,电话什么的,代替NSPredicate)
 *  - (NSUInteger)numberOfMatchesInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range;
 3. 返回第一个匹配的结果。注意，匹配的结果保存在  NSTextCheckingResult 类型中
 *  - (NSTextCheckingResult *)firstMatchInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range;
 4. 返回第一个正确匹配结果字符串的NSRange
 *  - (NSRange)rangeOfFirstMatchInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range;
 5. block方法
 *  - (void)enumerateMatchesInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range usingBlock:(void (^)(NSTextCheckingResult *result, NSMatchingFlags flags, BOOL *stop))block;

替换方法

1
2
3

- (NSString *)stringByReplacingMatchesInString:(NSString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range withTemplate:(NSString *)templ;
- (NSUInteger)replaceMatchesInString:(NSMutableString *)string options:(NSMatchingOptions)options range:(NSRange)range withTemplate:(NSString *)templ;
- (NSString *)replacementStringForResult:(NSTextCheckingResult *)result inString:(NSString *)string offset:(NSInteger)offset template:(NSString *)templ;

使用案例

字符串的替换

let test = "sdgreihen一个安静的晚上jlosd一个"
let regex = "一个"
let RE = try NSRegularExpression(pattern: regex, options: .caseInsensitive)
let modified = RE.stringByReplacingMatches(in: test, options: .reportProgress, range: NSRange(location: 0, length: test.count), withTemplate: "是的")

打印

1	sdgreihen是的安静的晚上jlosd是的

字符串的匹配

let test = "sdgreihendfjbhiidfjdbjb"
let regex = "jb"
let RE = try NSRegularExpression(pattern: regex, options: .caseInsensitive)
let matchs = RE.matches(in: test, options: .reportProgress, range: NSRange(location: 0, length: test.count))
print(matchs.count)

但是有的时候，我们需要匹配的不是准确的字符串，是模糊匹配，像检测手机号，邮箱等等

let test = "1832321108"
let regex = "^1[0-9]{10}$"
let RE = try NSRegularExpression(pattern: regex, options: .caseInsensitive)
let matchs = RE.matches(in: test, options: .reportProgress, range: NSRange(location: 0, length: test.count))
print(matchs.count)

我们接下来学习一下正则表达式的规则

正则表达式

我们先来写一个方便测试的工具

/// 正则匹配
///
/// - Parameters:
///   - regex: 匹配规则
///   - validateString: 匹配对test象
/// - Returns: 返回结果
func RegularExpression (regex:String,validateString:String) -> [String]{
    do {
        let regex: NSRegularExpression = try NSRegularExpression(pattern: regex, options: [])
        let matches = regex.matches(in: validateString, options: [], range: NSMakeRange(0, validateString.count))
        
        var data:[String] = Array()
        for item in matches {
            let string = (validateString as NSString).substring(with: item.range)
            data.append(string)
        }
        
        return data
    }
    catch {
        return []
    }
}


/// 字符串的替换
///
/// - Parameters:
///   - validateString: 匹配对象
///   - regex: 匹配规则
///   - content: 替换内容
/// - Returns: 结果
func replace(validateString:String,regex:String,content:String) -> String {
    do {
        let RE = try NSRegularExpression(pattern: regex, options: .caseInsensitive)
        let modified = RE.stringByReplacingMatches(in: validateString, options: .reportProgress, range: NSRange(location: 0, length: validateString.count), withTemplate: content)
        return modified
    }
    catch {
        return validateString
    }
   
}

本章节按照下面顺序研究

正则表达式字符匹配攻略
正则表达式位置匹配攻略
正则表达式括号的作用
正则表达式回溯法原理
正则表达式的拆分

第一章正则表达式字符匹配攻略

正则表达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置

1、两种模糊匹配
2、字符组
3、量词
4、分支结构

两种模糊匹配

如果正则只有精确匹配是没多大意义的，比如hello，也只能匹配字符串中的hello这个子串

正则表达式之所以强大，是因为其能实现模糊匹配。

而模糊匹配，有两个方向上的“模糊”：横向模糊和纵向模糊。

横向模糊匹配

横向模糊指的是，一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的，可以是多种情况的。

其实现的方式是使用量词。譬如{m,n}，表示连续出现最少m次，最多n次。

比如ab{2,5}c表示匹配这样一个字符串：第一个字符是a，接下来是2到5个字符b，最后是字符c。测试如下：

let regex = "ab{2,5}c"
let validate = "abc abbc abbbc abbbbc abbbbbc abbbbbbc"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)

//打印结果
["abbc", "abbbc", "abbbbc", "abbbbbc"]

纵向模糊匹配

纵向模糊指的是，一个正则匹配的字符串，具体到某一位字符时，它可以不是某个确定的字符，可以有多种可能。

其实现的方式是使用字符组。譬如[abc]，表示该字符是可以字符a、b、c中的任何一个。

比如a[123]b可以匹配如下三种字符串：a1b、a2b、a3b。测试如下

let regex = "a[123]b"
let validate = "a0b a1b a2b a3b a4b"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)


//打印结果
["a1b", "a2b", "a3b"]

字符组

需要强调的是，虽叫字符组（字符类），但只是其中一个字符。例如[abc]，表示匹配一个字符，它可以是a、b、c之一。

1、范围表示法：如果字符组里的字符特别多的话，可以使用范围表示法。比如[123456abcdefGHIJKLM]，可以写成[1-6a-fG-M]。用连字符-来省略和简写
2、排除字符组：纵向模糊匹配，还有一种情形就是，某位字符可以是任何东西，但就不能是”a”、”b”、”c”。此时就是排除字符组（反义字符组）的概念。例如[^abc]，表示是一个除”a”、”b”、”c”之外的任意一个字符。字符组的第一位放^（脱字符），表示求反的概念。

常见的简写形式

有了字符组的概念后，一些常见的符号我们也就理解了。因为它们都是系统自带的简写形式

正则表达式	匹配区间	记忆方法
`\d`	[0-9]表示是一位数字	其英文是digit（数字）
`\D`	[^0-9]表示除数字外的任意字符
`\w`	[0-9a-zA-Z_]表示数字、大小写字母和下划线	w是word的简写，也称单词字符
`\W`	[^0-9a-zA-Z_]	非单词字符
`\s`	[ \t\v\n\r\f]表示空白符，包括空格、水平制表符、垂直制表符、换行符、回车符、换页符	s是space character的首字母
`\S`	[^ \t\v\n\r\f]	非空白符
`.`	[^\n\r\u2028\u2029]通配符，表示几乎任意字符。换行符、回车符、行分隔符和段分隔符除外

特殊字符	正则表达式	记忆方法
换行符	\n	New line
换页符	\f	Form feed
回车符	\r	return
空白符	\s	space
制表符	\t	tab
垂直制表符	\v	Vertical tab
回退符	[\b]	Backspace，之所以使用[]符号是比卖呢和\b重复

量词

量词也称重复。掌握{m,n}的准确含义后，只需要记住一些简写形式。

{m,} 表示至少出现m次
{m} 等价于{m,m}，表示出现m次
? 等价于{0,1}，表示出现或者不出现。记忆方式：问号的意思表示，有吗？
+ 等价于{1,}，表示出现至少一次。记忆方式：加号是追加的意思，得先有一个，然后才考虑追加。
* 等价于{0,}，表示出现任意次，有可能不出现。记忆方式：看看天上的星星，可能一颗没有，可能零散有几颗，可能数也数不过来。

贪婪匹配：它会尽可能多的匹配。你能给我6个，我就要6个。你能给我3个，我就要3个。反正只要在能力范围内，越多越好。

惰性匹配：就是尽可能少的匹配：

let regex = "\\d{2,5}"
let validate = "123 1234 12345 123456"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)
//打印结果
["123", "1234", "12345", "12345"]


---------------------------------
let regex = "\\d{2,5}?"
let validate = "123 1234 12345 123456"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)

//打印结果
["12", "12", "34", "12", "34", "12", "34", "56"]

通过在量词后面加个问号就能实现惰性匹配，因此所有惰性匹配情形如下：

1	{m,n}? {m,}? ?? +? *?

多选分支

一个模式可以实现横向和纵向模糊匹配。而多选分支可以支持多个子模式任选其一。

具体形式如下：(p1|p2|p3)，其中p1、p2和p3是子模式，用|（管道符）分隔，表示其中任何之一

例如要匹配good和nice可以使用good|nice。测试如下：

let regex = "good|nice"
let validate = "good idea, nice try."
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)

//打印结果
["good", "nice"]

但有个事实我们应该注意，比如我用 good|goodbye，去匹配goodbye字符串时，结果是good：

let regex = "good|goodbye"
let validate = "goodbye"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)

//打印结果
["good"]

而把正则改成goodbye|good，结果是

let regex = "goodbye|good"
let validate = "goodbye"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)

//打印结果
["goodbye"]

也就是说，分支结构也是惰性的，即当前面的匹配上了，后面的就不再尝试了。

第二章、正则表达式位置匹配攻略

匹配攻略主要是从以下几个方面介绍

1、什么是位置？
2、如何匹配位置？

什么是位置呢

位置是相邻字符之间的位置。比如，下图中箭头所指的地方

如何匹配位置呢？

`^`和`$`

^（脱字符）匹配开头，在多行匹配中匹配行开头
$（美元符号）匹配结尾，在多行匹配中匹配行结尾。

比如我们把字符串的开头和结尾用”#”替换

let regex = "^|$"
let validate = "hello"
let result = replace(validateString: validate, regex: regex, content: "#")
print(result)

//打印结果
#hello#

`\b`和`\B`

\b是单词边界，具体就是\w和\W之间的位置，也包括\w和^之间的位置，也包括\w和$之间的位置。

let regex = "\\b"
let validate = "[JS] Lesson_01.mp4"
let result = replace(validateString: validate, regex: regex, content: "#")
print(result)
//[#JS#] #Lesson_01#.#mp4#

首先，我们知道，\w是字符组[0-9a-zA-Z_]的简写形式，即\w是字母数字或者下划线的中任何一个字符。而\W是排除字符组[^0-9a-zA-Z_]的简写形式，即\W是\w以外的任何一个字符。

此时我们可以看看”[#JS#] #Lesson_01#.#mp4#”中的每一个”#”，是怎么来的。

第一个”#”，两边是”[“与”J”，是\W和\w之间的位置。
第二个”#”，两边是”S”与”]”，也就是\w和\W之间的位置。
第三个”#”，两边是空格与”L”，也就是\W和\w之间的位置。
第四个”#”，两边是”1”与”.”，也就是\w和\W之间的位置。
第五个”#”，两边是”.”与”m”，也就是\W和\w之间的位置。
第六个”#”，其对应的位置是结尾，但其前面的字符”4”是\w，即\w和$之间的位置。

\B就是\b的反面的意思，非单词边界。例如在字符串中所有位置中，扣掉\b，剩下的都是\B的。

let regex = "\\B"
let validate = "[JS] Lesson_01.mp4"
let result = replace(validateString: validate, regex: regex, content: "#")
print(result)
//#[J#S]# L#e#s#s#o#n#_#0#1.m#p#4

`(?=p)`和`(?![])`

(?=p)，其中p是一个子模式，即p前面的位置

比如(?=l)，表示l字符前面的位置，例如：

let regex = "(?=l)"
let validate = "hello"
let result = replace(validateString: validate, regex: regex, content: "#")
print(result)

//he#l#lo

而(?![])就是(?=p)的反面意思

let regex = "(?!l)"
let validate = "hello"
let result = replace(validateString: validate, regex: regex, content: "#")
print(result)

案例

数字的千位分隔符表示法

比如把”12345678”，变成”12 345 678”。

let regex = "(?=(\\d{3})+$)"
let validate = "12345678"
let result = replace(validateString: validate, regex: regex, content: " ")
print(result)
//12 345 678

思路：

1、先把后三位弄出一个空格，使用(?=\d{3}$)
2、因为每三位出现一次空格，所有可以使用量词+，最终就是(?=(\d{3})+$)

但是当我们在对123456789切分时，发现最前面多一个空格，此时我们需要不设置开头，可以使用(?!^)。为了看出来效果，我们使用#来代替空格

let regex = "(?=(\\d{3})+$)"
let validate = "123456789"
let result = replace(validateString: validate, regex: regex, content: "#")
print(result)
//#123#456#789

let regex = "(?!^)(?=(\\d{3})+$)"
let validate = "123456789"
let result = replace(validateString: validate, regex: regex, content: "#")
print(result)
//123#456#789

验证密码问题

密码长度6-12位，由数字、小写字符和大写字母组成，但必须至少包括2种字符。

针对这个问题我们可以分步实现

1、密码长度6-12位，由数字、小写字符和大写字母组成。正则表达式为^[0-9A-Za-z]{6,12}$

2、判断是否包含有某一种字符。要求的必须包含数字，正则表达式为(?=.*[0-9])。(?=.*[0-9])表示该位置后面的字符匹配.*[0-9]，有任何多个任意字符，后面再跟个数字。翻译成大白话，就是接下来的字符，必须包含个数字。

3、同时包含具体两种字符，比如同时包含数字和小写字母，正则表达式为(?=.*[0-9])(?=.*[a-z])

4、完整的正则表达式为(?=.*[0-9])(?=.*[a-z])^[0-9A-Za-z]{6,12}$

第三章、正则表达式括号的作用

不管哪门语言中都有括号。正则表达式也是一门语言，而括号的存在使这门语言更为强大。

内容包括：

1、分组和分支结构
2、引用分组
3、反向引用
4、非捕获分组

分组和分支结构

分组

我们知道a+匹配连续出现的“a”，而要匹配连续出现的“ab”时，需要使用(ab)+。

其中括号是提供分组功能，使量词+作用于ab这个整体，测试如下

let regex = "(ab)+"
let validate = "ababa abbb ababab"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)
//["abab", "ab", "ababab"]

分支结构 而在多选分支结构(p1|p2)中，此处括号的作用也是不言而喻的，提供了子表达式的所有可能。

要匹配如下的字符串

I love Swift I love Regular Expression

测试如下

let regex = "^I love (Swift|Regular Expression)$"
let validate = "I love Swift"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)
//["I love Swift"]

引用分组

这个功能好像swift不支持，有可能我没找到相应方法，有找到相关支持方法的欢迎提出来。

这是括号一个重要的作用，有了它，我们就可以进行数据提取，以及更强大的替换操作。

而要使用它带来的好处，必须配合使用实现环境的API。

以日期为例。假设格式是yyyy-mm-dd的，我们可以先写一个简单的正则

1	var regex = /\d{4}-\d{2}-\d{2}/;

然后再修改成括号版的

1	var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;

比如提取出年、月、日，可以这么做：

var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
var string = "2017-06-12";
console.log( string.match(regex) ); 
// => ["2017-06-12", "2017", "06", "12", index: 0, input: "2017-06-12"]

match返回的一个数组，第一个元素是整体匹配结果，然后是各个分组（括号里）匹配的内容，然后是匹配下标，最后是输入的文本。（注意：如果正则是否有修饰符g，match返回的数组格式是不一样的）。

另外也可以使用正则对象的exec方法

var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
var string = "2017-06-12";
console.log( regex.exec(string) ); 
// => ["2017-06-12", "2017", "06", "12", index: 0, input: "2017-06-12"]

同时，也可以使用构造函数的全局属性$1至$9来获取：

var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
var string = "2017-06-12";

regex.test(string); // 正则操作即可，例如
//regex.exec(string);
//string.match(regex);

console.log(RegExp.$1); // "2017"
console.log(RegExp.$2); // "06"
console.log(RegExp.$3); // "12"

比如，想把yyyy-mm-dd格式，替换成mm/dd/yyyy怎么做？

var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
var string = "2017-06-12";
var result = string.replace(regex, "$2/$3/$1");
console.log(result); 
// => "06/12/2017"

反向引用

除了使用相应API来引用分组，也可以在正则本身里引用分组。但只能引用之前出现的分组，即反向引用。

还是以日期为例。

比如要写一个正则支持匹配如下三种格式

2016-06-12 2016/06/12 2016.06.12

var regex = /\d{4}(-|\/|\.)\d{2}(-|\/|\.)\d{2}/;
var string1 = "2017-06-12";
var string2 = "2017/06/12";
var string3 = "2017.06.12";
var string4 = "2016-06/12";
console.log( regex.test(string1) ); // true
console.log( regex.test(string2) ); // true
console.log( regex.test(string3) ); // true
console.log( regex.test(string4) ); // true

其中/和.需要转义。虽然匹配了要求的情况，但也匹配”2016-06/12”这样的数据。

假设我们想要求分割符前后一致怎么办？此时需要使用反向引用：

var regex = /\d{4}(-|\/|\.)\d{2}\1\d{2}/;
var string1 = "2017-06-12";
var string2 = "2017/06/12";
var string3 = "2017.06.12";
var string4 = "2016-06/12";
console.log( regex.test(string1) ); // true
console.log( regex.test(string2) ); // true
console.log( regex.test(string3) ); // true
console.log( regex.test(string4) ); // false

注意里面的\1，表示的引用之前的那个分组(-|\/|\.)。不管它匹配到什么（比如-），\1都匹配那个同样的具体某个字符。

我们知道了\1的含义后，那么\2和\3的概念也就理解了，即分别指代第二个和第三个分组

括号嵌套怎么办

以左括号（开括号）为准。比如：

我们可以看看这个正则匹配模式：

第一个字符是数字，比如说1，
第二个字符是数字，比如说2，
第三个字符是数字，比如说3，
接下来的是\1，是第一个分组内容，那么看第一个开括号对应的分组是什么，是123，
接下来的是\2，找到第2个开括号，对应的分组，匹配的内容是1，
接下来的是\3，找到第3个开括号，对应的分组，匹配的内容是23，
最后的是\4，找到第3个开括号，对应的分组，匹配的内容是3。

非捕获分组

之前文中出现的分组，都会捕获它们匹配到的数据，以便后续引用，因此也称他们是捕获型分组。

如果只想要括号最原始的功能，但不会引用它，即，既不在API里引用，也不在正则里反向引用。此时可以使用非捕获分组(?:p)，例如本文第一个例子可以修改为：

var regex = /(?:ab)+/g;
var string = "ababa abbb ababab";
console.log( string.match(regex) ); 
// => ["abab", "ab", "ababab"]

第四章、正则表达式回溯法原理

学习正则表达式，是需要懂点儿匹配原理的。

而研究匹配原理时，有两个字出现的频率比较高：“回溯”。

听起来挺高大上，确实还有很多人对此不明不白的。

因此，本章就简单扼要地说清楚回溯到底是什么东西。

内容包括：

1、没有回溯的匹配
2、有回溯的匹配
3、常见的回溯形式

没有回溯的匹配

假设我们的正则是ab{1,3}c，其可视化形式是：

而当目标字符串是abbbc时，就没有所谓的“回溯”。其匹配过程是：

其中子表达式b{1,3}表示“b”字符连续出现1到3次

有回溯的匹配

如果目标字符串是”abbc”，中间就有回溯。

图中第5步有红颜色，表示匹配不成功。此时b{1,3}已经匹配到了2个字符“b”，准备尝试第三个时，结果发现接下来的字符是“c”。那么就认为b{1,3}就已经匹配完毕。然后状态又回到之前的状态（即第6步，与第4步一样），最后再用子表达式c，去匹配字符“c”。当然，此时整个表达式匹配成功了。图中的第6步，就是“回溯”。

常见的回溯形式

正则表达式匹配字符串的这种方式，有个学名，叫回溯法。回溯法也称试探法，它的基本思想是：从问题的某一种状态（初始状态）出发，搜索从这种状态出发所能达到的所有“状态”，当一条路走到“尽头”的时候（不能再前进），再后退一步或若干步，从另一种可能“状态”出发，继续搜索，直到所有的“路径”（状态）都试探过。这种不断“前进”、不断“回溯”寻找解的方法，就称作“回溯法”

本质上就是深度优先搜索算法。其中退到之前的某一步这一过程，我们称为“回溯”。从上面的描述过程中，可以看出，路走不通时，就会发生“回溯”。即，尝试匹配失败时，接下来的一步通常就是回溯。

贪婪量词

之前的例子都是贪婪量词相关的。比如b{1,3}，因为其是贪婪的，尝试可能的顺序是从多往少的方向去尝试。首先会尝试”bbb”，然后再看整个正则是否能匹配。不能匹配时，吐出一个”b”，即在”bb”的基础上，再继续尝试。如果还不行，再吐出一个，再试。如果还不行呢？只能说明匹配失败了

let regex = "\\d{1,3}"
let validate = "12345"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)
//["123", "45"]

惰性量词

惰性量词就是在贪婪量词后面加个问号。表示尽可能少的匹配，比如：

let regex = "\\d{1,3}?"
let validate = "12345"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)
//["1", "2", "3", "4", "5"]

分支结构

我们知道分支也是惰性的，比如/can|candy/，去匹配字符串”candy”，得到的结果是”can”，因为分支会一个一个尝试，如果前面的满足了，后面就不会再试验了。分支结构，可能前面的子模式会形成了局部匹配，如果接下来表达式整体不匹配时，仍会继续尝试剩下的分支。这种尝试也可以看成一种回溯。比如正则

第五章、正则表达式的拆分

对于一门语言的掌握程度怎么样，可以有两个角度来衡量：读和写。

不仅要求自己能解决问题，还要看懂别人的解决方案。代码是这样，正则表达式也是这样。正则这门语言跟其他语言有一点不同，它通常就是一大堆字符，而没有所谓“语句”的概念。如何能正确地把一大串正则拆分成一块一块的，成为了破解“天书”的关键。

本章就解决这一问题，内容包括：

1、结构和操作符
2、注意要点
3、案例分析

结构和操作符

字面量，匹配一个具体字符，包括不用转义的和需要转义的。比如a匹配字符”a”
字符组，匹配一个字符，可以是多种可能之一，比如[0-9]，表示匹配一个数字。也有\d的简写形式。另外还有反义字符组，表示可以是除了特定字符之外任何一个字符，比如[^0-9]，表示一个非数字字符，也有\D的简写形式。
量词，表示一个字符连续出现，比如a{1,3}表示“a”字符连续出现3次。另外还有常见的简写形式，比如a+表示“a”字符连续出现至少一次
锚点，匹配一个位置，而不是字符。比如^匹配字符串的开头，又比如\b匹配单词边界，又比如(?=\d)表示数字前面的位置。
分组，用括号表示一个整体，比如(ab)+，表示”ab”两个字符连续出现多次，也可以使用非捕获分组(?:ab)+。
分支，多个子表达式多选一，比如abc|bcd，表达式匹配”abc”或者”bcd”字符子串

这里，我们来分析一个正则：

ab?(c|de*)+|fg

1、由于括号的存在，所以，(c|de*)是一个整体结构。
2、在(c|de*)中，注意其中的量词，因此e是一个整体结构
3、因为分支结构 |优先级最低，因此c是一个整体、而de*是另一个整体
4、同理，整个正则分成了 a、b?、(…)+、f、g。而由于分支的原因，又可以分成ab?(c|de*)+和fg这两部分。

注意要点

匹配字符串整体问题

因为是要匹配整个字符串，我们经常会在正则前后中加上锚字符 ^和$

比如要匹配目标字符串”abc”或者”bcd”时，如果一不小心，就会写成^abc|bcd$。

而位置字符和字符序列优先级要比竖杠高，这句正则的意思是开始匹配abc或者结尾匹配bcd

let regex = "^abc|bcd$"
let validate = "abc123456"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)
//["abc"]

正确的写法应该是^(abc|bcd)$

量词连缀问题

假设，要匹配这样的字符串：

1.每个字符为a、b、c任选其一
2.字符串的长度是3的倍数

此时正则不能想当然地写成^[abc]{3}+$

let regex = "^[abc]{3}+$"
let validate = "abcaaa"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)
//[]

正确的应该写成^([abc]{3})+$

let regex = "^([abc]{3})+$"
let validate = "abcaaa"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result) 
//["abcaaa"]

元字符转义问题

^ $ . * + ? | \ / ( ) [ ] { } = ![]: - ,

let regex = "\\^\\$\\.\\*\\+\\?\\|\\\\\\/\\[\\]\\{\\}\\=\\!\\:\\-\\,"
let validate = "^$.*+?|\\/[]{}=!:-,"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)
//["^$.*+?|\\/[]{}=!:-,"]

需要用\\转义

匹配“[abc]”和“{3,5}”

let regex = "\\[abc]"
let validate = "[abc]"
let result = RegularExpression(regex: regex, validateString: validate)
print(result)
//["[abc]"]

只需要在第一个方括号转义即可，因为后面的方括号构不成字符组，正则不会引发歧义，自然不需要转义。